Google nombra a un ejecutivo para supervisar la investigación de inteligencia artificial responsable después – PanaTimes


Google de Alphabet Inc nombró el jueves a Marian Croak, una de sus pocas ejecutivas negras, para supervisar la investigación sobre inteligencia artificial responsable (IA) después de semanas de ira interna por el despido de un destacado científico negro.

Google confirmó que Croak administrará 10 equipos, entre ellos una docena de científicos que estudian las consideraciones éticas de las tecnologías automatizadas conocidas como IA. El codirector de Ethical AI, Timnit Gebru, dijo en diciembre que Google la despidió abruptamente por impugnar pedidos de la empresa.

Los empleados durante semanas han expresado su preocupación de que las críticas de Gebru a Google condujeron a un castigo injusto, y Croak ha estado entre los ejecutivos que intentan negociar un camino a seguir entre el personal y la gerencia.

Croak, vicepresidenta de ingeniería que informará al jefe de inteligencia artificial de Google, Jeff Dean, dijo a los empleados en una reunión del jueves que respetaba a Gebru y que lo que le sucedió fue lamentable.

En un video en el blog de Google, también reconoció el disenso en las áreas de investigación que ahora son de su competencia. “Hay bastante conflicto en este momento dentro del campo, y en ocasiones puede ser polarizante, y lo que me gustaría hacer es que la gente tenga la conversación de una manera más diplomática”, dijo.

El empleado de Google Alex Hanna en Twitter calificó la noticia sobre Croak como “una traición”, diciendo que ocurrió a espaldas del equipo de Ethical AI y que no abordó las demandas que el equipo hizo después del despido de Gebru.

Gebru dijo en un comunicado: “Marian es una científica pionera y muy lograda a la que admiré e incluso en quien confié. Es increíblemente doloroso verla legitimar lo que Jeff Dean y sus subordinados nos han hecho a mí y a mi equipo”.

Croak, que anteriormente trabajaba en la confiabilidad del sitio para Google, también supervisará los equipos que realizan investigaciones relacionadas con la accesibilidad, el bien social y la equidad en los algoritmos de salud.

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