Tienda tecnológica: ¿Es Arm el futuro de la informática? – PanaTimes


¿Los chips Arm jugarán un papel dominante en impulsar los avances en inteligencia artificial? ¿Podemos encontrar una forma más rápida de construir una computadora cuántica? ¿Y cuál es el secreto para hacer que las computadoras piensen como humanos?

La carpa tecnológica de esta semana explora grandes preguntas sobre el futuro de la informática.

Si le pidiera a la mayoría de la gente que nombrara las fuerzas más influyentes en la industria de la tecnología, es poco probable que muchos mencionen a Arm, el diseñador de chips fundado en Cambridge hace 30 años.

Sin embargo, su tecnología está en casi todos los teléfonos móviles y en muchos de los sensores que están marcando el comienzo de la “Internet de las cosas”.

La mayoría de los titulares recientes sobre Arm se han centrado en las preocupaciones regulatorias sobre su adquisición por parte del fabricante líder de chips Nvidia. Pero como para enfatizar que sigue centrada en la innovación, la compañía presentó esta semana su primera arquitectura de chip nueva en una década.

El director ejecutivo de Arm, Simon Segars, le dijo a Tech Tent que esta es una señal de sus ambiciones en un futuro informático donde todo está en la nube.

“Anticipamos que muy pronto cada dato que se comparte tocará un brazo [processor] en el camino “, dice.

“Hemos estado desarrollando capacidades en nuestro procesador que permiten ejecutar algoritmos de IA cada vez más complejos en el propio procesador”, explica, y los nuevos chips también se centrarán en la seguridad.

Los chips de IA dedicados son la próxima gran novedad en la industria de los semiconductores, y empresas especializadas como Graphcore del Reino Unido ya están teniendo un gran impacto.

Arm espera que la tecnología de Nvidia y la potencia de fuego financiera le den una ventaja.

Pero mirando más adelante, ¿será la computación cuántica muy publicitada la que marcará una diferencia real?

¿Un salto cuántico?

Gigantes como Google, IBM y Microsoft han invertido enormes sumas en la investigación cuántica. Pero algunas de las afirmaciones que han hecho sobre el progreso hacia una computadora cuántica que funcione y que pueda abordar enormes problemas del mundo real luego parecieron exageradas.

Sin embargo, dos pequeñas empresas emergentes británicas promocionaron un gran avance esta semana.

Quantum Motion, fundada por investigadores académicos de Oxford y Londres, dice que ha encontrado formas de utilizar la tecnología de chips de silicio a la antigua para acelerar la producción de qubits, los componentes básicos de una computadora cuántica.

“Hay muchas formas extrañas y maravillosas en las que la gente está tratando de construir computadoras cuánticas utilizando cosas exóticas como circuitos superconductores o iones atrapados en el vacío”, explica el profesor John Morton, cofundador de Quantum Motion.

“Lo que estamos tratando de hacer es tomar el mismo tipo de tecnología que se usa para construir el chip de silicio en su teléfono inteligente … para construir computadoras cuánticas que realmente puedan escalar hasta el nivel necesario para resolver lo realmente grande problemas.”

Su estudiante de doctorado, la ingeniera cuántica Virginia Ciriano Tejel, nos da una idea de la emoción que sintió en el laboratorio cuando se dio cuenta de que un electrón en un transistor de silicio exhibía propiedades cuánticas.

“Es como, vaya, he medido algo muy, muy pequeño. Eso es fundamentalmente algo de la física y de la naturaleza”.

Si eso es un gran avance en la construcción de computadoras cuánticas, otra empresa británica, Cambridge Quantum Computing, cree que ha demostrado cuán revolucionario podría ser un dispositivo de este tipo.

Anunció esta semana lo que llamó “pruebas innovadoras que revelan que las computadoras cuánticas pueden aprender a razonar en condiciones de información parcial e incertidumbre”.

El Dr. Mattia Fiorentini, uno de los científicos detrás de la investigación, dice que hasta ahora este tipo de pensamiento, que es natural para los humanos, ha sido un desafío para las computadoras.

“Las computadoras clásicas, en particular, son muy buenas para ejecutar tareas de procedimiento, no son buenas para modelar la probabilidad, modelar la incertidumbre”, explica.

Pero dice que las computadoras cuánticas, por su naturaleza, serán capaces de lidiar con un rango de probabilidades, “por lo que parece haber una especie de coincidencia natural aquí”.

La esperanza es que este nuevo tipo de computadora pueda funcionar bien en áreas donde hay mucha incertidumbre, desde diagnosticar afecciones médicas a partir de escaneos hasta predecir hacia dónde se dirigen los mercados financieros.

Un escéptico podría señalar que una computadora cuántica en funcionamiento capaz de realizar tales tareas siempre parece estar a unos cinco años de distancia. Pero los investigadores insisten en que el progreso ahora se está acelerando.

“Podemos medirlo y está sucediendo”, dice Mattia Fiorentini.

Entonces, tal vez sea mejor que nos preparemos para una era en la que una computadora pueda diagnosticar cualquier enfermedad o jugar con el mercado de valores mejor que cualquier humano.

¿Qué es la computación cuántica?


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